Anthony Masure

Date

janvier 2025

Type

Publication

Contexte

Article publié sur le site de Swissnex San Francisco en janvier 2025, dans le cadre de l’exposition « Assembling Intelligence: Hybrid Strategies for AI, Art, and Design » (août-novembre 2024).

Résumé

Cet article revient sur les enjeux soulevés par les technologies d’IA générative dans les champs du design et de la création. À partir de l’essai Artificial Design (HEAD – Publishing, 2023) et de projets de recherche menés à la HEAD – Genève, il propose de dépasser la polarisation homme/machine pour explorer des voies créatives alternatives.

Notions

• Automation,
• Création,
• Dataset,
• Deep learning,
• Design,
• Esthétique,
• IA,
• IA générative,
• Intelligence artificielle,
• Machine learning,

Personnes citées

• Casilli Antonio,
• Coleman Rebecca,
• Crawford Kate,
• De Sutter Laurent,
• Leguillon Pierre,
• Mathieu Alexia,
• Niemelä Sami,
• Pandelakis Saul,
• Rebaudengo Simone,
• Vo Eloïse,

Objets mentionnés

• Artificial Design,
• ChatGPT,
• DALL·E,
• Datacraft,
• Dolphin House,
• Fucking Tech!,
• HEAD – Genève,
• Made in Machina/e,
• Midjourney,

Médias

• Images,

Date

juillet 2024

Type

Publication

Contexte

Article publié dans le Bulletin de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, dir. Samuel Bianchini, n^o 125, juillet 2024, p. 45-49.

Résumé

Apparues pour le grand public avec le lancement de services tels que DALL·E, Midjourney ou ChatGPT, les technologies du machine learning sont à la base de l’IA dite « générative ». Cet article explore comment dépasser la polarisation humain/machine pour saisir les nuances théoriques, politiques et pratiques que ces technologies soulèvent dans le champ du design.

Notions

• IA,
• Machine learning,
• Deep learning,
• Design,
• Création,
• Automatisation,
• Politique,

Personnes citées

• Berners-Lee Tim,
• Bianchini Samuel,
• Casilli Antonio A.,
• Coleman Rebecca,
• Crawford Kate,
• Krim Tariq,
• Mathieu Alexia,
• Niemelä Sami,
• Rebaudengo Simone,
• Sutter Laurent de,
• Vo Eloïse,

Objets mentionnés

• DALL·E,
• Midjourney,
• ChatGPT,

Date

janvier 2024

Type

Publication

Contexte

Texte issu de l’ouvrage collectif Éthique et design. Pour un climat de soin, dirigé par Cynthia Fleury et Antoine Fenoglio, et publié en 2024.

Résumé

À la fin des années 2010, des programmes présentés comme « intelligents » permettent de générer des productions s’apparentant à l’art et au design. Pour mieux comprendre cette tendance à vouloir substituer la machine à l’humain, cet article propose de replacer les technologies du deep learning dans une histoire plus longue visant à réduire le design à une suite de modèles schématiques. Ce parcours dans l’histoire des logiciels de création montre comment les sciences cognitives se sont insérées au sein des principes historiques du design, au point de les reformuler et de les subvertir de façon insidieuse.

Notions

• IA,
• Logiciels,
• UX Design,
• Deep learning,
• Cognitivisme,

Personnes citées

• Adorno Theodor W.,
• Arendt Hannah,
• Benjamin Walter,
• Crawford Kate,
• Fogg Brian Jeffrey,
• Gehry Frank,
• Hinton Geoff,
• Horkheimer Max,
• Kauffman Jordan,
• Lassègue Jean,
• Lialina Olia,
• Maeda John,
• Manovich Lev,
• Mineur Étienne,
• Moholy-Nagy László,
• Müller-Brockmann Josef,
• Negroponte Nicholas,
• Nielsen Jakob,
• Norman Donald,
• Posture Julien,
• Steinbeck John,
• Tschichold Jan,
• Turing Alan,

Objets mentionnés

• DALL·E,
• Figma,
• GAFAM,
• GAN,
• Midjourney,
• Photoshop,

Date

octobre 2023

Type

Publication

Contexte

Texte publié dans le numéro 1083 de Domus, octobre 2023.

Résumé

Des programmes tels que GPT-3, DALL·E, Midjourney et Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d’instructions textuelles. Quel est le spectre des implications actuelles et potentielles pour les pratiques du design ?

Notions

• IA,
• Machine learning,
• Deep learning,
• Design,
• Automatisation,
• Création,

Objets mentionnés

• DALL·E,
• Midjourney,
• Disco Diffusion,