Anthony Masure

Date

juillet 2024

Type

Publication

Contexte

Article publié dans le Bulletin de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, dir. Samuel Bianchini, n^o 125, juillet 2024, p. 45-49.

Résumé

Apparues pour le grand public avec le lancement de services tels que DALL·E, Midjourney ou ChatGPT, les technologies du machine learning sont à la base de l’IA dite « générative ». Cet article explore comment dépasser la polarisation humain/machine pour saisir les nuances théoriques, politiques et pratiques que ces technologies soulèvent dans le champ du design.

Notions

• IA,
• Machine learning,
• Deep learning,
• Design,
• Création,
• Automatisation,
• Politique,

Personnes citées

• Berners-Lee Tim,
• Bianchini Samuel,
• Casilli Antonio A.,
• Coleman Rebecca,
• Crawford Kate,
• Krim Tariq,
• Mathieu Alexia,
• Niemelä Sami,
• Rebaudengo Simone,
• Sutter Laurent de,
• Vo Eloïse,

Objets mentionnés

• DALL·E,
• Midjourney,
• ChatGPT,